Xiaomi no quiere que sus coches eléctricos sean sólo rápidos, bonitos o competitivos en lo que a precio se refiere. La compañía también está apretando muchísimo en uno de los apartados que más va a marcar diferencias en los próximos años: la conducción autónoma, y su último movimiento va precisamente por ahí, con la presentación de un nuevo modelo pensado para que sus vehículos entiendan mucho mejor lo que ocurre a su alrededor.
Hablamos de Xiaomi Auto World Model, una tecnología que busca mejorar el entrenamiento de sus sistemas de conducción asistida usando reconstrucción 3D, generación de vídeo y simulaciones mucho más realistas. Dicho de una forma para que todos la entendamos, Xiaomi quiere que sus coches aprendan no sólo de lo que ven en carretera, sino también de escenarios generados con inteligencia artificial que ayuden a prepararlos para situaciones en las que la cosa se puede complicar más de lo esperado.
Xiaomi unifica reconstrucción 3D y generación de escenarios
Lo más interesante de este nuevo sistema es que Xiaomi intenta romper con la forma tradicional de trabajar en este campo ya que, hasta ahora, lo habitual era tratar por separado la reconstrucción del entorno y la generación de nuevos escenarios. Con Xiaomi Auto World Model, la marca busca que ambas partes funcionen juntas dentro de un mismo marco para que el desempeño vaya un paso más allá.
Para conseguirlo, el sistema se apoya en dos módulos principales. El primero se llama WorldRec y se encarga de reconstruir las escenas en 3D. Mientras que el segundo es WorldGen, que entra en juego para generar las zonas o momentos que el sistema no ha podido observar directamente. Al final a gracia está en que uno pone los límites geométricos y el otro amplía la capacidad de predicción y, como resultado, Xiaomi intenta evitar que el modelo se desvíe demasiado cuando genera escenas largas o complejas.
WorldRec y WorldGen: datos sintéticos para entrenar mejor al coche
Con todo esto sobre la mesa, también hay que tener presente el hecho de que Xiaomi asegura que ya ha generado y entregado más de 100.000 clips de alta calidad para mejorar el entrenamiento de sus modelos de percepción, y ahí es donde este tipo de modelos pueden marcar la diferencia. Si la simulación es lo más realista posible, permite entrenar al sistema con escenarios difíciles sin depender únicamente de kilómetros reales grabados en carretera.
Y sí, como cabía esperar, Xiaomi también ha dado algunos datos técnicos interesantes sobre el funcionamiento de su nuevo modelo. WorldRec utiliza anclajes 3D dispersos en lugar de trabajar con una enorme cantidad de píxeles densos, lo que permite reconstruir una escena de 10 segundos en aproximadamente otros 10 segundos.Por su parte, WorldGen está diseñado para generar contenido de forma rápida, pudiendo crear un fotograma en 0,19 segundos y sólo necesita cuatro pasos de eliminación de ruido para hacerlo.
La combinación de ambos módulos busca reducir dos problemas bastante habituales dentro de este tipo de tecnologías: la acumulación de errores y la deriva del contenido cuando el sistema genera escenas durante más tiempo. De hecho, Xiaomi afirma que este modelo ha logrado resultados de primer nivel en pruebas de referencia como Waymo y nuScenes aunque, por supuesto, habrá que ver cómo se traduce eso después en el comportamiento real de sus coches.