Hyundai Motor Group se ha fijado un nuevo objetivo: superar a Tesla y al resto de sus rivales en volumen de datos para conducción autónoma en un plazo de 5 años desde que su propio sistema entre en producción en masa. El grupo surcoreano ha establecido esta previsión a la vez que ha anunciado un retraso de 2 años el calendario inicialmente previsto para poner en producción su tecnología de conducción autónoma.
El sistema Atria AI, desarrollado por Hyundai junto con 42dot, la filial del grupo especializada en conducción autónoma, está ahora previsto para la segunda mitad de 2029, cuando inicialmente su producción estaba prevista para finales de 2027. Hasta que llegue ese momento, Hyundai recurrirá al software de Nvidia, con vehículos de nivel 2+ durante la primera mitad de 2028 y de nivel 2++ en la segunda mitad del mismo año.
Un calendario redefinido
Park Min-woo, presidente de la división Advanced Vehicle Platform de Hyundai y consejero delegado de 42dot, explicó el fundamento de la previsión durante una presentación celebrada en Pangyo, al sur de Seúl: “Hyundai vende 7 millones de vehículos al año en 190 mercados, lo que significa que podemos acumular datos a escala y, a este ritmo, podemos superar lo que nuestros rivales han construido en cinco años”.
Park defendió el retraso de Atria AI como una decisión estratégica: “Creemos que Atria AI podría avanzar más rápido si lo impulsáramos con todo lo que tenemos. Pero tomamos la decisión estratégica de ralentizarlo. Lanzar ahora la producción en masa con demasiada prisa supone el riesgo de ofrecer un sistema de nivel 2++ mediocre, muy por debajo de nuestro objetivo real”.
El directivo también resumió el enfoque de Hyundai sobre la competencia en conducción autónoma, según recoge Electric Vehicles: “La competición en conducción autónoma ya no consiste en la velocidad. Se reduce a cuántos datos puedes recopilar, con qué rapidez puedes aprender de ellos y a qué velocidad eso se traduce en productos y servicios reales”.
En consecuencia, con la decisión, ahora el calendario marca una pauta distinta, que Kwon Jung-hyun, responsable de la división de conducción autónoma de 42dot, resume de la siguiente manera: “A través de 2027, nos centraremos en llevar la conducción, el aparcamiento y las funciones de seguridad activa a un alto nivel de acabado a nivel de producto. 2028 estará dedicado a recopilar grandes cantidades de datos de situaciones límite para construir un producto realmente seguro. Y 2029 será cuando nos preparemos para la certificación de seguridad, no solo en Corea, sino también en Norteamérica y Europa”.
El modus operandi de Hyundai
La estrategia del fabricante coreano se apoya en la utilización de los datos generados por una flota enorme que, por el momento, no está activa. En la actualidad, Hyundai cuenta con unos 40 vehículos dedicados específicamente a la recopilación de información para sus sistemas de conducción autónoma. Plantea superar en volumen de datos a sus competidores, pero esa previsión se refiere al tamaño de los conjuntos de datos y no necesariamente a las capacidades de los productos.
Hyundai denomina a esta estrategia Data Flywheel, un sistema basado en la idea de que un mayor número de vehículos genera más datos, que a su vez permiten mejorar el software y posteriormente los propios vehículos. Entre las herramientas previstas se encuentra Hard Example Mining, que identifica automáticamente situaciones de conducción en las que el modelo presenta dificultades, como zonas de obras, condiciones meteorológicas adversas, cambios bruscos de carril o aparcamientos irregulares.
El grupo también utilizará un Special Event Recorder para registrar información ante situaciones como aceleraciones o frenadas bruscas, distancias de seguimiento irregulares o momentos en los que el conductor o el sistema desactiva la asistencia. Hyundai, Kia, 42dot y Motional están además estandarizando sensores sobre la plataforma Nvidia DRIVE Hyperion 10, con el objetivo de que los datos recopilados por cualquiera de estas entidades puedan utilizarse para entrenar los mismos modelos.