La conducción autónoma se está cocinando a fuego lento. Muchos actores de la industria están trabajando en esta dirección, pero hay uno que destaca por haberse postulado como líder de manera pública: Tesla. Elon Musk lleva años apostando por esta tecnología y parece haber llegado al siguiente nivel con el Cybercab, pero hay competidores directos que no quieren quedarse atrás, como es el caso de Rivian.
La marca estadounidense celebró recientemente su Autonomy & AI Day, en el que el CEO de la misma, RJ Scaringe, fue claro con el punto en el que se encuentran al respecto: “Tenemos una capacidad de procesamiento muy alta. Hemos desarrollado una plataforma de inferencia propia, con un chip propio que la ejecuta. Es un chip de 800 TOPS, así que es un chip muy, muy potente”.
Solo por detrás de Tesla
“Tenemos una capacidad de procesamiento muy alta”, apuntaba, señalando que su compañía “tendrá la segunda flota más grande” en términos de recopilación de datos, quedando únicamente por detrás de Tesla, de la que admite que “tiene una flota enorme”.
Para lograrlo, han optado por decantarse por los sensores, que consideran que son asequibles y muy fiables para este fin: “Hace 10 años, el precio de un LiDAR variaba según el modelo; por ejemplo, si tenías un LiDAR de 64 canales, costaba unos 30.000 dólares”, pero la cosa ha cambiado mucho y “ahora, un LiDAR de alto rendimiento y largo alcance se puede comprar por un par de cientos de dólares”, lo que hace que sea una tecnología mucho más fácil de implantar.
Scaringe tiene muy claro que “la parte más cara de un sistema de conducción autónoma es el cerebro. Debemos reconocer que esa ya no es la razón [de que es este tipo de tecnología sea cara]”. Considera que un modelo entrenado de principio a fin puede “beneficiarse de tener múltiples sensores” y que “por eso no tenemos una sola cámara, o solo dos, como si fueran dos ojos, como los que tendría un ser humano”.
Un enfoque contrario al de Elon Musk
Aquí el dardo es claro, pues es una referencia al enfoque de Tesla en este campo, que no utiliza sensores como tal, si no que considera que basarse únicamente en la visión ya es suficiente. Admite que su flota de vehículos autónomos no es tan grande como la de la empresa de Elon Musk, pero que el uso de sensores le permitirá recopilar más información: “Así pues, nuestro enfoque es que tenemos que ponernos al día y competir con Tesla”, comentaba, según cita Electric Vehicles.
El camino para conseguirlo es claro: utilizar cámaras con “un mejor rango dinámico” y complementarlas con LiDAR, algo que sirve para “proporcionar una mayor seguridad en condiciones extremas y nos permite entrenar los modelos de visión más rápidamente”. Es algo que cree factible porque “el coste adicional para hacerlo es relativamente pequeño”.
Pero esta escalada de cámaras y sensores no tiene por qué ser perpetua, puesto que reconoce que “una vez que los modelos sean muy, muy robustos”, en referencia a que el sistema esté muy entrenado y no tenga fallas a la hora de reacciones, “se podrían usar menos cámaras, o incluso se podría prescindir de un radar”.
A pesar del optimismo, con la compañía trabajando para avanzar hacia el nivel 4 de la conducción autónoma, los tiempos que barajan desde Rivian son a medio y largo plazo. Scaringe reconoce que es difícil señalar con precisión cuándo estarán disponibles, pero señaló “2045, 2040 o 2038, si logramos optimizar los sensores, ya que la gran incógnita reside en la capacidad de cubrir los casos excepcionales”.